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Incucyte? 3D 腫瘤球分析

有效地對腫瘤進(jìn)行體外建模

癌細(xì)胞的體外培養(yǎng)模型是臨床前藥物開發(fā)和增進(jìn)癌細(xì)胞生物學(xué)理解的基礎(chǔ)。雖然與傳統(tǒng)的 2D 單層細(xì)胞培養(yǎng)相比,3D 細(xì)胞培養(yǎng)模型仍然相對較新,但它已成為加速藥物發(fā)現(xiàn)工作的先進(jìn)工具。

然而,目前可用的大多數(shù) 3D 腫瘤球形成和定量技術(shù)通常費時費力、價格高昂和/或可重現(xiàn)性較低,限制了更加嚴(yán)格和有代表性的體外腫瘤模型的有效應(yīng)用。

眾所周知,在常規(guī)塑料表面上的腫瘤細(xì)胞單層培養(yǎng)不能充分反映“體內(nèi)”的情況: ?實體瘤中的癌細(xì)胞是具有特定組織和細(xì)胞結(jié)構(gòu)的復(fù)雜三維 (3D) 結(jié)構(gòu)中的一部分。腫瘤細(xì)胞可進(jìn)行細(xì)胞間和細(xì)胞周圍微環(huán)境的相互作用。這些復(fù)雜的相互作用和 3D 結(jié)構(gòu)的獨特性質(zhì)將影響腫瘤細(xì)胞的性質(zhì)和行為、基因表達(dá)、蛋白分布,進(jìn)而最終影響對抗癌藥物的響應(yīng)。因此,2D 培養(yǎng)模型對于研究腫瘤病理生理途徑,或預(yù)測候選藥物潛在藥效的價值有限。

為了能夠獲得更好地模擬臨床腫瘤復(fù)雜性和異質(zhì)性的腫瘤模型,現(xiàn)已針對腫瘤細(xì)胞的多細(xì)胞聚集體或腫瘤球模型培養(yǎng)開發(fā)了 3D 培養(yǎng)方法。生成這些模型有多種方法,它們總體上可以分為基于液體和基于支架的模型,有關(guān)詳細(xì)信息,請參見文章1。利用圓底超低吸附 (ULA) 微孔板促進(jìn)腫瘤球的自組裝,可輕松實現(xiàn)基于液體的模型分析。這些模型通常在每個孔中產(chǎn)生單個腫瘤球,表達(dá)實體瘤的主要特征,較大的腫瘤球包含增殖細(xì)胞、靜止細(xì)胞和壞死區(qū),這是由于營養(yǎng)物、代謝物和氧氣的徑向梯度造成的,參見文章2。當(dāng)前使用的基于支架的模型主要依賴于細(xì)胞外基質(zhì)(ECM,例如 Matrigel 或膠原蛋白)來重現(xiàn)腫瘤微環(huán)境的物理和生物化學(xué)特征。通常,這些模型在平底板中生成,每個孔中產(chǎn)生多個腫瘤球。

  1. Thoma et al.?3D cell culture systems modeling tumor growth determinants in cancer target discovery.?Adv. Drug. Deliv. Rev.?69-70, 29-41 (2014).
  2. Vinci et al.?Advances in establishment and analysis of three-dimension tumor spheroid-based functional assays for target validation and drug evaluation.?BMC Biol.?10, 29-7007-10-29 (2012).

Incucyte? 3D 腫瘤球分析簡介

要有效分析 3D 腫瘤球模型可能頗具挑戰(zhàn)。這些異質(zhì)性模型具有多面性和動態(tài)性。傳統(tǒng)的酶標(biāo)儀只能進(jìn)行終點分析。缺少基于圖像的多方面分析,包括分析形態(tài)信息和確認(rèn)圖像中數(shù)據(jù)的功能。傳統(tǒng)的成像系統(tǒng)本身就難以適應(yīng)體外培養(yǎng)模型的動力學(xué)分析,主要原因如下:

  • 數(shù)據(jù)不完整:成像間隔之間的信息缺失
  • 多重不受控制的環(huán)境波動:細(xì)胞在培養(yǎng)箱和成像系統(tǒng)之間來回轉(zhuǎn)移,同時培養(yǎng)箱外冗長的 3D 圖像采集方案會造成溫度差異,且無法控制氧氣和二氧化碳濃度
  • 理想的圖像采集參數(shù)開發(fā)非常耗時
  • 圖像處理復(fù)雜,需要專家級操作人員生成定量信息

Incucyte? 3D 腫瘤球分析方案可提供集成式的完整解決方案,在組織培養(yǎng)箱內(nèi)實時自動追蹤和定量腫瘤球的形成、生長和健康狀態(tài)。

根據(jù)自己的科學(xué)問題,從兩種檢測方法中選擇:

基于無支架腫瘤模型(單腫瘤球)的 Incucyte? 分析

綜合性解決方案,可在組織培養(yǎng)箱內(nèi)自動實時追蹤和定量腫瘤球的形成、生長和死亡,支持 96 和 384 孔規(guī)格。

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基于 3D 支架腫瘤模型(多腫瘤球)的 Incucyte? 分析

集成式的完整解決方案,可在組織培養(yǎng)箱內(nèi)實時自動追蹤和定量腫瘤球的形成、生長和健康狀態(tài).

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關(guān)鍵優(yōu)勢

Incucyte? 3D 腫瘤球模型的關(guān)鍵優(yōu)勢

  • 獲得更多生理相關(guān)信息 -在不干擾培養(yǎng)箱內(nèi)腫瘤球的情況下,對 3D 腫瘤球培養(yǎng)物進(jìn)行無標(biāo)記生長定量和形態(tài)學(xué)研究
  • 揭示細(xì)胞隨時間的變化 -使用無干擾型試劑進(jìn)行實時活力測定,研究作用機(jī)制
  • 生成可重現(xiàn)的定量數(shù)據(jù) -通過經(jīng)實驗室測試的方案、高質(zhì)量圖像和客觀分析獲得適用于藥理學(xué)分析的可靠數(shù)據(jù)
  • 提高分析效率 - 可同時自動采集、分析和繪制多達(dá)六個 96/384 孔板的數(shù)千張圖像,更快地獲得結(jié)果
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海報:AACR 2018

使用實時活細(xì)胞分析開發(fā)和優(yōu)化基于 Matrigel 的 3D 腫瘤多球分析

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